A propos de l'offre

Expérience : Débutant
Formation : Etudiant
Localisation : Boulogne

Tags

HPC
Python
Stage

Stage Descripteurs d’Images Spécialisés pour un Moteur de Classification d’Images Interactif (H/F)

A PROPOS DU CERCLE ET DE LA COMMUNAUTÉ

Au sein du Cercle High Performance Computing, tu trouveras un groupe d’une quinzaine de personnes, adressant aussi bien des problématiques de conception logicielle, d’audit de code, de partage sur architectures exotiques (GPU, Xeon Phi), de migration vers le Cloud ou de précisions numériques, que des problématiques de maintenabilité des codes.

Notre particularité ? Nous sommes tous drivés par la performance des applications sur lesquelles nous travaillons.

Chez nous : pas d’IHM, ni d’ergonomie. Dans notre activité, nous ne prenons en compte que 2 types de facteurs humains :

  • Ceux de nos clients qui permettent de justifier les besoins de performance ou de leur pérennité.
  • Ceux qui nous permettent de nous retrouver pour prendre un verre ou partager un bon repas.

Pour en savoir plus, retrouvez nos actualités et billets sur notre Blog Data, IA et HPC : c’est par ici.

 

CONTEXTE ET OBJECTIFS POUR ANEO

Dans différents métiers (Santé et Biologie, Nucléaire, etc.), la classification d’images reste une opération manuelle. ANEO a mis au point une plateforme permettant d’accompagner l’automatisation de la reconnaissance.

Cet outil a pour principe de faire une recherche des images les plus proches de celle à classer parmi toutes les images déjà en base. En fonction de la liste des images les plus proches et du nombre d’images en base, une préconisation est proposée, associée avec un indice de confiance. Au fur-et-à mesure que l’indice de confiance augmenter, la plateforme permet progressivement d’automatiser le classement des images les plus fréquentes.

Aujourd’hui, la recherche des images les plus proches s’appuie sur les descripteurs génériques. Nous souhaitons améliorer les performances des recommandations, et donc, l’indice de confiance, en utilisant un descripteur spécialisé au problème en cours.

 

LE SUJET

Pour nous, les stages sont avant tout l’occasion de faire de la veille technologique, mais la vraie : celle qui met en oeuvre, teste, évalue et compare et partager avec les autres membres de la Communauté. 

Concernant l’objet de ce stage : Ce dernier consistera à expérimenter différentes approches pour mettre au point une méthodologie de construction de descripteurs spécialisés au problème, et à l’implémenter dans la plateforme.

La première approche que nous souhaitons expérimenter consiste à s’appuyer sur les approches de type Deep Learning et à utiliser les auto-encodeurs.

 

TON PROFIL

De formation Niveau Bac+5, Ecole d’Ingénieur ou Master, tu recherches un stage à très forte valeur ajoutée, entre 4 et 6 mois, à partir de Janvier 2018.

  • Il est nécessaire d’être opérationnel en Python,
  • Avoir des connaissances en apprentissage automatique,
  • Le Petit Plus : Avoir utilisé un Framework de Deep Learning comme CAFFE.

Tu es autonome, créatif(ve), rigoureux(se) et curieux(se) ? Alors ANEO est fait pour toi ! #Welcome